特许金融分析师CFA金融科技
2018-12-10cfa
特许金融分析师CFA金融科技：利用互联网和移动设备为客户提供线上服务，简化业务流程，优化产品界面，改善用户体验，这一策略在所有的金融科技行业都是适用的。
特许金融分析师CFA金融科技以前每天出门之前，大家都要质问自己三遍，钱包带了吗？卡带了吗？
现在，我相信大家只会问一句，CFA手机带了吗？
另一个就是信任问题，最早期的人类社会是都物物交换，到后来的一手交钱，一手交货，不看到钱或者货大家都是不放心的。（CFA考试英语要求需要几级？）
现在似乎一切都不一样了，因为马爸爸横空出现了。
现在淘宝作为一个第三方机构出现了，大家购买商品支付的货款都是先汇集到第三方机构手上，当你真的收到货了，确认收货无误了，这笔钱才会从第三方机构汇入商家的口袋里。
后来有人就质疑，如果这个第三方机构出现问题了怎么办呢？
这里去核心化的主题又横空出世了，这也是比特币的特点了，是金融科技2.0时代讨论的内容。
金融科技2.0时代
金融科技2.0时代，就是更前沿科技，不仅仅是移动物联网对金融场景的运用和实现了。
特许金融分析师CFA金融科技三大核心内容：
大数据，人工智能，机器学习。
CFA区块链，我相信小伙伴们对这些词汇肯定已经不陌生了。
CFA大数据，大数据是前几年就一直很火的话题，大数据的英文bigdata其实是更能够显示出这些数据的特征的，为什么是big而不是large呢？
想要知道答案的小伙伴，赶紧来听何老师怎么说吧！目前品职伴读开通了fintech专题哦，有需要的小伙伴可以去购买听一听这个专题哦。
金融是个强数据导向的行业。经过多年的数据发展和积累，大数据的数量、分析速度与数据种类都发生着极速的变化。
目前，大数据已经发展到公司及第三方处理分析大量终端用户数据的阶段，为金融科技公司提供了良好的数据基础，进而促进了个人征信、授信、风控以及保险定价等金融领域的发展（CFA考试与CFA考场注意事项）。
我相信看这边文章里面有很多银行的小伙伴吧，银行是典型的信贷文化，贷前评估、贷中监测、贷后反馈这些环节都需要大数据的参与，比如贷前环节，给谁放贷，放多少都是需要评估的部分。
国内个人征信试点于2015年才开始试行，最具代表的是芝麻信用。阿里体系的交易数据以及蚂蚁体系的金融数据形成强有力的数据支撑，自主研发信贷模型可用以支持银行、小贷机构进行征信及授信活动。
其实说简单一点，就是用大数据勾勒用户画像，我们平时是不是经常会diss自己是“土肥圆”，朋友们都是“高富帅”“白富美“，这其实就是通过数据将有相同特点特征的人群进行统一的归纳。
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